Rekrutacja na kurs „Deep Learning–Driven Design under Dynamic Loads: Advancing Structural Engineering through AI” - DEADLINE 12.03.2026

Kurs współprowadzony przez Politechnikę w Mediolanie (Polimi) oraz Norweski Uniwersytet Naukowo-Techniczny (NTNU) oferuje kompleksowe i pogłębione podejście do projektowania lekkich konstrukcji zoptymalizowanych pod kątem absorpcji energii i odporności na wstrząsy. Łącząc tradycyjne rozumienie zjawisk fizycznych z nowoczesnymi metodami opartymi na danych, uczestnicy zdobędą unikalne kompetencje w zakresie modelowania zastępczego (surrogate modeling) oraz optymalizacji konstrukcji.

Dla kogo?

Studenci studiów doktoranckich (PhD) oraz studiów magisterskich (MSc).

Najważniejsze elementy kursu:

· Integracja fizyki i AI: Nauczysz się łączyć modelowanie oparte na prawach fizyki z podejściami wykorzystującymi sztuczną inteligencję w analizie złożonych układów dynamicznych.

· Metamateriały kratownicowe: Poznasz projektowanie materiałów o strukturze kratownicowej zapewniających wysoką zdolność pochłaniania energii z wykorzystaniem metod wspomaganych przez AI.

· Walidacja praktyczna: Weźmiesz udział w warsztatach obejmujących szybkie prototypowanie i druk 3D projektowanych konstrukcji.

· Współpraca międzynarodowa: Będziesz pracować w środowisku challenge-based learning wraz ze studentami i ekspertami z Politecnico di Milano oraz NTNU.

Harmonogram:

• Część online (wspólna dla wszystkich uczestników): 7, 9, 14, 16 kwietnia — godz. 14:00–16:00
• Główna część kursu w Polimi: 20–24 kwietnia — godz. 9:00–18:00
• Główna część kursu w NTNU: 23–24 czerwca — godz. 9:00–16:00

Podczas zajęć stacjonarnych w Polimi i NTNU aktywności będą również dostępne online.

Informacje praktyczne:

· Punkty: 4 ECTS. Po ukończeniu kursu studenci otrzymają także certyfikat ENHANCE

· Forma: Hybrydowa.

· Wymagania wstępne: Wymagana jest podstawowa wiedza z zakresu inżynierii konstrukcyjnej oraz podstawowe umiejętności programowania w MATLAB-ie lub podobnych językach.

· Przed zajęciami stacjonarnymi udostępnione zostaną materiały online oraz odbędą się krótkie sesje na żywo, wprowadzające w zagadnienia symulacji numerycznych, technik uczenia maszynowego oraz obciążeń dynamicznych, aby wyrównać poziom wiedzy uczestników.

· Zaangażowanie: Studenci muszą uczestniczyć zarówno w części mediolańskiej, jak i trondheimskiej na NTNU (stacjonarnie lub online), przy maksymalnej dopuszczalnej nieobecności 30%. Ocena opiera się na aktywnym udziale (20%), pracy zespołowej w ramach wyzwania zakończonego prezentacją techniczną i raportem (50%) oraz końcowej refleksji naukowej (30%).

Formularz aplikacyjny – https://forms.gle/KyauPDpLxKqQF5qH8

Rekrutacja trwa od 19 lutego do 12 marca do godz. 12:00.

Więcej informacji:

General info_Deep Learning–Driven Design under Dynamic Loads (vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document, 25,26 kB)
Powered by eZ Publish™ CMS Open Source Web Content Management. Copyright © 1999-2012 eZ Systems AS (except where otherwise noted). All rights reserved.